在企业的智能管理系统中，MES无疑是较为重要的一环。随着国家“两化融合”战略的贯彻与推进，许多的企业开始逐渐认识到MES系统在企业生产管理中的重要意义，并开始大量被引入MES系统。，尤其生产制造型企业。
MES作为企业制造环节较重要的信息管理系统，生产管理复杂，智慧物流，异常情况层出不穷，使用者多为车间的相关人员，物流智慧管理，计算机水平普遍不高，应该说，真正成功实施一套MES系统，切实提升企业管理水平，的确不是一件容易的事情。
标准被收集的数据信息：生产线上的数据信息多得数也数不尽，不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息，智慧物流系统，真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息，那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了，我们才能够更有效，更准地通过MES系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化，这就必须 我们在实施MES系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说，工序级BOM表的建立，健全整体的编码管理体系，数据信息形式的标准等等。
制造绩效管理有利于维持设备以好的性能指标运行，并给予减少利润，控制成本和竞争的竞争优势。即时可见性有利于识别生产流水线中薄弱的环节，并使用整体性设备有效性(OEE)KPI监控来将其管理回全部运营潜力。根据工单执行，智慧物流管理，您可以对计划外停机时间与产品转化，空闲时间或其他方案事件开展分类。工作任务订单等级的此类粒度可按照不同的产品为OEEKPI计算和动态性能指标目标调整给予支撑，并可完成方案遵循性和实际生产流水线性能指标的即时指示。与工厂控制系统的集成化根据生产制造数据和短暂停产事件来支撑性能指标管理。
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