尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方国家有差别。近几年来伴随着国家推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。

从技术方案上看来，MES开发，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。

5G产业时代数据中心（TD）认为，工业数字化时代早已来到，制造企业都在引进或者拟引进智能MES系统，逐渐替代传统的生产管理系统，提高生产效率，生产质量，降低生产成本等。所以MES系统市场未来的发展趋势必将呈现高增长态势，智能制造MES，这把MES之火将持续旺下去。

MES解决方法侧重于影响到操作员工作效率的两个主要因素：速率和准确性。也就是说，它们以合理的方式完成正确的工作的速率有多快。MES软件为制造厂商带来了标准化管理流程的框架，在一整个组织内实施流程和应用数据来控制/优化流程以保证好的工作效率。

每一个机器设备操作员都是会以其特定的知识，技能和速率影响到工作效率。要是没有标准化管理的流程，它们将试着应用自身的好的判断来处理问题-可是这样的判断很有可能有误。拥有了标准，MES厂商，工人便可以快速发现问题和处理问题的正确方式。并没有猜想，有误或延长时间。

拥有了MES解决方案，要是工人偏移标准，管理者就清楚并能够 立刻采用纠正措施。

数字品质运营管理给予了整理设备，MES，程序和人员所需要的一切，以维持并持续提升 生产制造品质。执行品质样本方案，拥有自动和手动数据收集的详细功能，并与工作任务单执行事件完全一致。与工厂自动化信息系统集成可以为迅速移动的货物制造给予有效的质量管理和SPC数据可视化。与工作流程管理软件集成化有利于自动化手动数据收集流程和改正或防范措施的程序，进而减少行动时间。

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